TURF

Simulador de análisis TURF

Conjoint.ly te proporciona la capacidad de realizar análisis TURF para datos de cualquier experimento o conjunto personalizado. TURF (por sus siglas en inglés) significa Total Unduplicated Reach and Frequency. Es una técnica que adquirió relevancia durante la década de 1950 en el campo de la planificación de medios y se utiliza ampliamente en la optimización de rangos. Esta página te guía sobre cómo usar la moderna herramienta de análisis TURF de Conjoint.ly, la mejor y más fácil herramienta de este tipo que te ayuda a comprender y comprobar tus datos e incluso a preparar presentaciones en PowerPoint con tus hallazgos:

Resultados clave

Mejores combinaciones de elementos en un análisis TURF

Mejores combinaciones

Las mejores combinaciones te darán la lista de los grupos de artículos que brindan el mayor alcance. Puedes cambiar el número de elementos en cada combinación ajustando el control deslizante Number of items in combination.
Secuencia priorizada de combinaciones (escalera) en el análisis TURF

Secuencia priorizada para el lanzamiento de SKUs (en escalera)

Este resultado te proporciona la mejor combinación para aumentar gradualmente el número de opciones. Esto significa que la primera fila dará el elemento con el mayor alcance, la segunda fila dará la combinación de los dos elementos con el mayor alcance, y así sucesivamente.
Calcula de forma fácil el alcance y la frecuencia en el análisis TURF

Simular escenarios

Este resultado calculará el alcance y la frecuencia para distintas combinaciones personalizadas de elementos. Utiliza esta tabla si ya tienes uno o más escenarios en mente y deseas ver su desempeño.
Mira de forma fácil las correlations e el análisis TURF

Correlación

Este resultado muestra las correlaciones del puntaje entre cada elemento. La correlación es una medida que indica que tan similares son las puntuaciones entre dos conjuntos de elementos. Los elementos que son más preferidos y correlacionan de forma negativa entre sí atraerán a diferentes grupos de encuestados, por lo cual tienden a incluirse en los mismos grupos para maximizar el alcance.
Mira de forma fácil el alcance de elementos individuales en el análisis TURF

Tabla de alcance por artículo

Este resultado muestra cuales encuestados responden a un elemento. Las celdas que se resaltan en verde representan los artículos que se consideran activos para ese encuestado. El criterio para los artículos activos depende del método en el alcance y el umbral elegido, esto se describirá más abajo.
Mira de forma fácil las métricas de puntaje para cada elemento individual en el análisis TURF

Desempeño de cada elemento por separado

Esta tabla muestra métricas como la puntuación, la media y la desviación estándar, para cada elemento individualmente, además del rango por puntuación media y el alcance. Puedes utilizar este resultado como un resumen rápido del rendimiento de los elementos individuales.
Exporta de forma fácil los resultados de un análisis TURF a presentaciones en PowerPoint y Excel

Exportar a PowerPoint y Excel

Existen múltiples maneras de exportar resultados:
  • Puedes exportar los resultados de todas las pestañas a Excel o Powerpoint con hacer clic en el botón Exportar a Excel o Exportar a PowerPoint.
  • Alternativamente, puedes exportar pestañas individualmente usando el botón CSV en la parte inferior.
  • Al hacer clic en Copy se copiarán los datos en el portapapeles para que puedas pegarlos en el programa de tu elección.

Como acceder al simulador de análisis TURF

Método 1: Accede a la herramienta utilizando los datos de tu experimento

Ciertos resultados en los experimentos de Conjoint.ly te permitirán ir a la herramienta de análisis TURF con los datos precargados instantáneamente. Busca el botón Run TURF en la esquina superior derecha del panel. Los resultados de Conjoint.ly que se pueden usar para ejecutar un TURF provienen de:

El TURF no está disponible para las puntuaciones de las preferencias en un Brand-Price Trade-Off.

Método 2: Carga tu propio conjunto de datos

Al abrir la herramienta de análisis TURF, verás tres conjuntos precargados con datos de ejemplo. Para cargar un conjunto de datos personalizado en la aplicación, haz clic en el botón Upload a new dataset:

Los datos deben estar en un archivo .csv donde cada fila representa a un encuestado y cada columna representa un artículo ( ver ejemplo).

Configuración del simulador TURF

Puedes ajustar el número de elementos a incluir en las combinaciones evaluadas moviendo el control deslizante:

Dado que las diferentes fuentes de datos tendrán una representación distinta de las preferencias de los encuestados, la herramienta de análisis TURF te permite elegir la metodología que hará que los encuestados se activen para las combinaciones de elementos. Puedes especificar el criterio para elegir a los encuestados activados mediante el menú desplegable Reach method. Esta herramienta admite los siguientes métodos de alcance:

  • Entre las opciones superiores para una persona: los encuestados se activan por elementos si la puntuación de ese elemento especifico se encuentra entre los primeros N elementos. El número de opciones superiores se puede configurar cambiando el valor de umbral. Este método de alcance se puede utilizar cuando las puntuaciones más altas indican una preferencia más fuerte por un elemento en particular. Para la mayoría de las aplicaciones, recomendamos utilizar este método, estableciendo N = 1.
  • Entre las opciones inferiores para una persona: los encuestados se activan por elementos si la puntuación de esos elementos está entre los N elementos inferiores. El número de opciones inferiores se puede establecer cambiando el valor umbral. Este método de alcance debe utilizarse con datos donde las puntuaciones más bajas representen preferencias más altas.
  • Mayor que: los encuestados son activados por elementos si la puntuación para ese elemento es mayor que un valor definido. Este método de alcance se puede utilizar con datos donde las puntuaciones por encima de un determinado valor indican preferencia.
  • Mayor o igual a: los encuestados son activados por un elemento si la puntuación para ese elemento es mayor o igual a un valor definido. Este método de alcance se puede utilizar con datos donde las puntuaciones por encima de un determinado valor indican preferencia.
  • Igual a: los encuestados son activados por un elemento si la puntuación para ese elemento es igual a un valor definido. Este método de alcance se utiliza cuando las puntuaciones de un valor específico representan la activación, como los datos de una pregunta de opción múltiple.
  • Menor que: los encuestados son activados por elementos si la puntuación de ese elemento es menor que un valor definido. Este método de alcance se puede utilizar con datos donde las puntuaciones por debajo de un cierto valor indican preferencia..
  • Menor o igual: los encuestados son activados por elementos si la puntuación de ese elemento es menor o igual a un valor definido. Este método de alcance se puede utilizar con datos donde las puntuaciones por debajo de cierto valor indican preferencia.
  • Utils: Utils calcula la probabilidad promedio de que un elemento en una combinación llegue al encuestado si se coloca entre un conjunto de otras combinaciones. Este método de alcance es utilizado para considerar fuertes preferencias secundarias y se utiliza mejor para los niveles de utilidad de conjoints y MaxDiff. También se puede utilizar para cualquier dato donde las puntuaciones estén centradas en la media (es decir 0).

También puedes modificar valores como el umbral que utiliza la aplicación para cada uno de estos métodos de alcance, forzando la inclusión o la exclusión de ciertos elementos.

  • Cambiar el valor umbral: Esta opción solo está disponible para ciertos tipos de alcance que utilizan un umbral (consulta la sección sobre métodos de alcance). En general, cambiar este valor afectará el número de opciones que se activan para cada encuestado
  • Asegúrate de que cada combinación tenga al menos un elemento con un ranking alto: Esta opción filtrará las combinaciones para que siempre contengan al menos uno de los N elementos mejor clasificados. Puedes cambiar la cantidad artículos que se deben incluir ajustando la opción Specifically, at least one item that is among top
  • Opción always include all of these: Los elementos seleccionados en esta opción siempre se incluirán en las combinaciones. Utiliza esta opción cuando quieras combinaciones en las que siempre se incluyan ciertos elementos. Por ejemplo, un artículo que ya ha sido lanzado y, por lo tanto, debe incluirse
  • Opción always exclude all of these: Los elementos seleccionados en esta opción nunca aparecerán en combinaciones. Utiliza esta opción cuando quieras combinaciones que nunca incluirán ciertos elementos. Por ejemplo, un artículo para el cual se ha determinado un rendimiento inferior

Soluciones completas para la investigación de productos

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Optimización de rangos
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Selección de características, claims y medidas de disposición marginal a pagar para características de un solo producto.

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