BSC

Brand-Specific conjoint

Un Brand-Specific conjoint es un modelo de elección discreta para situaciones en las cuales las características de los productos varían en función de las marcas o SKUs (es el caso habitual de los bienes de consumo, las telecomunicaciones, los electrodomésticos y la tecnología). Técnicamente son conocidos como Choice-based alternative-Specific/labelled Conjoint, y principalmente son utilizados para:

  • Identificar las características más valoradas por los consumidores en productos nuevos o en desarrollo.
  • Fijar el precio de tu producto, tomando en consideración la oferta y precio de la competencia.
  • Evaluar branding, empaque o claims.

Principales resultados de un Brand-Specific Conjoint

Simulaciones de preferencias

Simulaciones de preferencias

Estima la participación de mercado de un producto con base a las preferencias reveladas por los clientes.

Se pueden realizar escenarios del tipo “¿Qué pasa sí…?” para entender el comportamiento de los consumidores si se modifican algunas características de tu producto. Aprende más sobre simulación de la participación de las preferencias.

Cuantificar el interés de las personas por el lanzamiento de nuevos productos

Cuantificar el interés de las personas por el lanzamiento de nuevos productos

A través de simulaciones de participación de mercado basadas en las preferencias hacia los nuevos productos.

Se pueden realizar escenarios del tipo “¿Qué pasa sí…?” para medir el interés hacia nuevos productos, realizar una comparación frente a tus SKUs actuales y conocer de dónde proviene este volumen de negocio (te permite identificar si estas tomando volumen de participación de tu competencia o si estas canibalizando tu propia línea de productos).

Elasticidad precio de la demanda

Elasticidad precio de la demanda

Estimar la sensibilidad de los consumidores ante cambios en el precio y su efecto en las ventas.

Realizar escenarios del tipo “¿Qué pasa sí…?” para evaluar el comportamiento de los consumidores ante aumentos o disminuciones en los precios tomando en consideración tus otros SKUs y la oferta por parte de la competencia. Adicionalmente, te permite proyectar los niveles de ingresos con diferentes opciones de precios para seleccionar el precio de tus SKUs nuevas o existentes.

Desempeño relativo por marca

Desempeño relativo por marca

Conocer el desempeño de distintas marcas, tomando en consideración su mejor combinación de atributos.

Conjoint.ly te permite estimar en qué medida los clientes prefieren distintas marcas de productos, ponderando varios escenarios con distintas combinaciones de precios y características. En este ejemplo, la empresa de telefonía A es quién tiene el mejor desempeño, mientras que la empresa E tiene un desempeño menor.

Utilidades relativas

Utilidades relativas

Importancia de las características del producto y desempeño de distintas funcionalidades.

Conjoint.ly estima la importancia de cada atributo en relación con los demás en el proceso de toma de decisión de los clientes. Esto se denomina importancia relativa de los atributos. Por ejemplo, en esta prueba para la empresa de telefonía A la cobertura es aproximadamente tres veces más importante que el precio (dado el rango de precios evaluados): -54 puntos frente a 16 puntos

A cada nivel de cada atributo también se le asigna un valor basado en su desempeño en el proceso de toma de decisiones de los clientes. Esto se denomina desempeño relativo de niveles. Por ejemplo, para la empresa de Telefonía A existe una clara preferencia por la cobertura nacional sobre las áreas metropolitanas y por las áreas metropolitanas sobre la cobertura exclusiva del centro de la ciudad.

Ranking de las posibles combinaciones de producto

Ranking de las posibles combinaciones de producto

Listado de todas las posibles combinaciones de niveles ordenadas con base en la preferencia de los consumidores.

Conjoint.ly genera un listado de todas las posibles combinaciones de productos utilizando todos los niveles posibles. Hace un ranking en función del desempeño relativo de su combinación de niveles. Este módulo te permite encontrar la composición ideal de niveles que harán de tu producto el más preferido sobre el resto de los productos.

Segmentación de mercado

Segmentación de mercado

Descubre como varía la preferencia con relación a distintos segmentos.

Conjoint.ly te permite dividir el reporte entre varios segmentos utilizando la información recolectada de manera automatizada por nuestro sistema, las respuestas a las preguntas adicionales (por ejemplo, preguntas del tipo opción múltiple) o variables GET. Para cada segmento, brindamos los mismos resultados descritos anteriormente.


Aprende más sobre el análisis conjoint

¿Qué es el análisis conjoint?

El análisis conjoint es uno de los métodos cuantitativos más potentes y utilizados en la investigación de mercados. Descubre cómo funciona y dónde utilizarlo.


Soluciones completas para la investigación de precios

CG
Optimización de rangos
Características y claims

Conjoint genérico

Selección de características, claims y medidas de disposición marginal a pagar para características de un solo producto.

BSC
Investigación de precios
Optimización de rangos

Brand-Specific conjoint

Selección de características, claims e investigación de precios en mercados donde las características de los productos varían entre marcas, SKU o niveles de precios.

CT
características y claims

Claims Test

Prueba los precios de los bienes de consumo nuevos y existentes en un contexto competitivo utilizando gráficos de elasticidad, ingresos y proyecciones de rentabilidad.

MD
Optimización de rangos
Características and claims

Análisis MaxDiff

Análisis MaxDiff para una clasificación sólida de las características de tu producto según las preferencias del consumidor u ocasiones de uso por frecuencia.

PVS
Optimización de rangos

Product Variant Selector

Selección de características, claims e investigación de precios en mercados donde las características de los productos varían entre marcas, SKU o niveles de precios

BPTO
Investigación de precios

Brand-Price Trade-Off

Evalúa precios de productos nuevos y existentes en un contexto competitivo usando gráficos de elasticidad, ingresos y proyecciones de rentabilidad.

GG
Investigación de precios

Método de fijación de precios Gabor-Granger

Determina la elasticidad del precio para un solo producto e identifica la maximización de ingresos y el nivel de precios.

VW
Investigación de precios

Medidor Van Westendorp de sensibilidad de precios

El medidor de sensibilidad al precio ayuda a determinar el rango de precios psicológicamente aceptable para un solo producto y estimar aproximadamente la elasticidad precio.

AB
Prueba de conceptos

A/B Test

Realiza comparaciones específicas entre dos elementos para determinar cuál tiene el mejor desempeño.

MT
Prueba de conceptos

Monadic Test

Compara el desempeño de conceptos o productos mediante pruebas enfocadas.

TURF
Optimización de rangos
Características y claims

Simulador de análisis TURF

Realiza análisis TURF automatizados para cualquier conjunto de datos utilizando la herramienta de análisis TURF de Conjoint.ly.

DIY

Diseño experimental DIY

Permite que modeladores de opciones avanzadas carguen sus propios diseños experimentales y realicen la recopilación de datos en Conjoint.ly.

HE

Herramienta gratuita de encuestas

Herramienta de encuestas en línea funcional con varios tipos de preguntas, lógica, aleatorización e informes para un número ilimitado de respuestas y encuestas.