BPTO

Brand-Price Trade-Off

Un Brand-Price Trade-Off (BPTO) es una herramienta especializada que te ayuda a responder preguntas a la hora de fijar precios para bienes de consumo en un contexto competitivo:

  • ¿Cómo se comportarán los ingresos, la rentabilidad y el volumen de mercado después de lanzar un nuevo producto a un precio específico?
  • ¿Cómo se comportarán los ingresos, la rentabilidad y el volumen de mercado después de fijar por segunda vez el precio de un producto existente?
  • ¿De dónde viene el volumen de compradores para el lanzamiento del nuevo producto (canibalizará mis otros productos o proviene de la competencia)?
  • ¿Cuál es el efecto de la publicidad en la adopción de nuevos conceptos?

Esta metodología se basa en las ideas y algoritmos del análisis conjoint y Gabor-Granger. Es una técnica basada en la elección que refleja las diferentes preferencias de los consumidores por cada marca/SKU, así como sus limitaciones presupuestarias y psicológicas ante los precios.


Principales resultados

Simulación de la participación del volumen para un nuevo producto

Simulación de la participación del volumen para un nuevo producto

A través de una simulación, Conjoint.ly puede estimar la participación del volumen después de la introducción de nuevos productos; su desempeño se compara antes y después de que se muestren los conceptos al encuestado. Esto ayuda a evaluar el efecto que tiene la publicidad sobre el lanzamiento de tus productos.

El estudio de ejemplo muestra que el lanzamiento de un producto con sabor a limón tiene la tasa de adopción más alta, incluso antes de que se muestre el anuncio publicitario.

Cambios en la distribución del volumen

Cambios en la distribución del volumen

Los cambios en la distribución del volumen muestran el aumento o la disminución para cada uno de los SKUs actuales después de introducir los nuevos productos. Lo anterior ayuda a determinar si la mayor participación en el volumen de cada lanzamiento deriva de SKUs propias o de la competencia.

Nuestro estudio de ejemplo muestra que la participación de cada nuevo producto proviene principalmente de segmentos de nuestros competidores.

Elasticidad de precio

Elasticidad de precio

Podemos calcular el valor específico de elasticidad precio de la demanda para los productos nuevos al seleccionar dos puntos en nuestra simulación (la elasticidad precio aproximada de la demanda se calcula automáticamente y se muestra en Conjoint.ly). Esto nos ayuda a comprender cómo se comportará el volumen de mercado con los diferentes precios que se evaluaron en las simulaciones para un nuevo producto.

En el ejemplo se muestra que para Conjoint.ly Kiwi, la demanda es elástica (es decir, un aumento en el precio del 1% conduce a una caída del volumen de más del 1%). Además, los ingresos no varían en gran medida, independientemente del precio.

Índice de ingresos / beneficios.

Índice de ingresos / beneficios.

A través de la simulación, podemos ver cómo se comportarán los ingresos y la rentabilidad para cada lanzamiento a diferentes precios. Las proyecciones de ingresos se muestran en el gráfico de la simulación de forma predeterminada (esto se puede cambiar a rentabilidad) y se calculan asumiendo 1000 unidades ofrecidas. La rentabilidad se calcula utilizando los costos fijos y variables mediante las fórmulas: Ingresos = precio * participación * 1000; Beneficio = (precio- $ 1) * participación * 1000. Los ajustes también están disponibles reemplazando el tamaño del mercado con 1000 unidades hipotéticas.

En nuestro ejemplo se observa que para Conjoint.ly Limón, los ingresos no varían en gran medida, independientemente del precio, además la demanda es elástica.

Medidor Van Westendorp de sensibilidades de precio

Medidor Van Westendorp de sensibilidades de precio

Los resultados del análisis Van Westendorp nos mostrarán un rango de precios psicológicamente aceptable para nuestros nuevos productos. Puede utilizarse como diagnóstico para validar el precio recomendado del ejercicio conjoint principal.

Otros resultados

Otros resultados

Los datos originales están disponibles para exportar a Excel: siempre que sea posible proporcionaremos los intervalos de confianza, además en todos los informes puedes segmentar por las características de los encuestados, es decir, la información proporcionada por el perfil del panel, las respuestas a preguntas adicionales, preguntas de selección y las variables cargadas.

Estos resultados nos ayudarán a responder preguntas tales como:

  • ¿Los resultados son significativamente diferentes con los intervalos de confianza?
  • ¿Cuál es el comportamiento y desempeño para los distintos segmentos?

Cuando utilizar un BPTO

Nuestra herramienta funciona mejor cuando:

  • Estás investigando bienes de consumo masivo (incluidos bienes duraderos, cosméticos, productos farmacéuticos de venta libre y alcohol).
  • Solo estás evaluando SKU y puntos de precio (no hay otras características del producto).
  • Los puntos de precio están en una escala constante (es decir, no estás comparando el precio por litro con el precio por kg).
  • Existe competencia (al menos 3 SKU de un competidor).

Nuestra herramienta funciona para fijar el precio de los nuevos productos y para cambiar el precio de los productos existentes.

Nuestra herramienta toma en consideración:

  • Barreras de precios.
  • Diferencias en la sensibilidad al precio por SKU/marca.
  • Efecto de la exposición a la publicidad.
  • Diferencias de comportamiento por tipo de consumidor (usuarios activos frente a potenciales).
  • Diferencias individuales en la sensibilidad al precio de cada encuestado.

Esta herramienta, sin embargo, no tiene en cuenta:

  • Productos únicos o ubicados en una categoría completamente nueva sin competencia existente. En su lugar, sugerimos usar Gabor-Granger.
  • Precios psicológicos (es decir, si el precio termina en .99 o .95): un monadic test ("A/B") o un Brand-specific conjoint se ajusta mejor a este tipo de preguntas de investigación.
  • Elasticidades de precio positivas (es decir, cuando los consumidores están dispuestos a comprar el producto a un precio más alto en lugar de un precio más bajo). Un Brand-specific conjoint se adapta mejor a estas situaciones.

Estructura de la encuesta

La estructura de la encuesta consta de cuatro ejercicios separados, con el propósito de introducir nuestros SKU existentes y los SKU de la competencia antes de presentar a los encuestados los nuevos lanzamientos, estos ejercicios son:

1. Se muestra un ejercicio conjoint que presenta varias marcas junto con los productos actuales.

Un ejercicio Brand-Price Trade-Off's conjoint muestra varias marcas junto con la oferta actual

2. Se muestra un ejercicio conjoint que presenta varias marcas junto con los nuevos lanzamientos antes de los anuncios.

La nueva propuesta se agrega a los SKUs existentes.

Un ejercicio Brand-Price Trade-Off's conjoint muestra varias marcas junto con los nuevos lanzamientos antes de los anuncios

3. Se introducen los nuevos lanzamientos de productos a través de varios anuncios.

Los anuncios muestran a los nuevos productos en un tablero de imágenes o como un video.

Un Brand-Price Trade-Off introduce los nuevos lanzamientos mediante anuncios

4. Se muestra un ejercicio conjoint que presenta varias marcas junto con los nuevos productos después de los anuncios.

Esto puede ir seguido de preguntas diagnóstico tales como un Van Westendorp Price Sensitivity Meter o preguntas adicionales.

Un ejercicio Brand-Price Trade-Off's muestra varias marcas junto con los nuevos lanzamientos después de los anuncios


Soluciones completas para la investigación de precios

GC
Optimización de rangos
Características y claims

Generic Conjoint

Selección de características, claims y medidas de disposición marginal a pagar para características de un solo producto.

BSC
Investigación de precios
Optimización de rangos

Brand-Specific Conjoint

Selección de características, claims e investigación de precios en mercados donde las características de los productos varían entre marcas, SKU o niveles de precios.

CT
características y claims

Claims Test

Prueba los precios de los bienes de consumo nuevos y existentes en un contexto competitivo utilizando gráficos de elasticidad, ingresos y proyecciones de rentabilidad.

MD
Optimización de rangos
Características and claims

MaxDiff Analysis

Análisis MaxDiff para una clasificación sólida de las características de tu producto según las preferencias del consumidor u ocasiones de uso por frecuencia.

PVS
Optimización de rangos

Product Variant Selector

Selección de características, claims e investigación de precios en mercados donde las características de los productos varían entre marcas, SKU o niveles de precios

BPTO
Investigación de precios

Brand-Price Trade-Off

Evalúa precios de productos nuevos y existentes en un contexto competitivo usando gráficos de elasticidad, ingresos y proyecciones de rentabilidad.

GG
Investigación de precios

Gabor-Granger

Determina la elasticidad del precio para un solo producto e identifica la maximización de ingresos y el nivel de precios.

VW
Investigación de precios

Van Westendorp Price Sensitivity Meter

El medidor de sensibilidad al precio ayuda a determinar el rango de precios psicológicamente aceptable para un solo producto y estimar aproximadamente la elasticidad precio.

AB
Prueba de conceptos

A/B Test

Realiza comparaciones específicas entre dos elementos para determinar cuál tiene el mejor desempeño.

MT
Prueba de conceptos

Monadic Test

Compara el desempeño de conceptos o productos mediante pruebas enfocadas.

AT
Prueba de conceptos

Ad Test

Pruebe la efectividad de sus anuncios utilizando un método de investigación integral

DAT
Prueba de conceptos

Digital Asset Test

Test the effectiveness of your digital advertisements in an online environment

IT
Prueba de conceptos

Image Test

Test the effectiveness of your images in an online environment

TURF
Optimización de rangos
Características y claims

TURF Analysis Simulator

Realiza análisis TURF automatizados para cualquier conjunto de datos utilizando la herramienta de análisis TURF de Conjoint.ly.

DIY

DIY Experiment

Permite que modeladores de opciones avanzadas carguen sus propios diseños experimentales y realicen la recopilación de datos en Conjoint.ly.

PDT
Prueba de conceptos

Product Description Test

Validate your product descriptions before release

FST

Free Survey Tool

Herramienta de encuestas en línea funcional con varios tipos de preguntas, lógica, aleatorización e informes para un número ilimitado de respuestas y encuestas.

PCT
Prueba de conceptos

Product Concept Test

Determinar los mejores conceptos a través de pruebas enfocadas

VT
Prueba de conceptos

Video Test

Test the effectiveness of your videos in an online environment

IS
Prueba de conceptos

Idea Screener

Perform preliminary screening to find your best product ideas.

PT
Prueba de conceptos

Package Test

Discover the best packaging for your products

MOBS

Monthly Omnibus Survey

Track consumer attitudes and perceptions on regular basis in the USA, UK, France, and Spain in a timely and cost-efficient manner.