Entendiendo el margen de error en las simulaciones


El margen de error es el grado de error que se produce en los estudios de mercado debido al muestreo aleatorio de las encuestas. Un margen de error más elevado se asocia a una mayor desviación del valor estimado con respecto al valor de la población y, en consecuencia, hace que los resultados sean menos fiables. El margen de error es importante en la investigación de mercados porque demuestra el nivel de confianza que los investigadores deben tener en los datos obtenidos de las encuestas (por ejemplo, un margen de error igual al 5% indica que el valor estimado se desvía ±5% del valor de la población)

Debido a las limitaciones de presupuesto y tiempo, el nivel de confianza estándar utilizado en la investigación de mercado es del 90%. La tabla siguiente muestra los porcentajes de margen de error para un determinado tamaño de la muestra de la encuesta y un tamaño de la población respectivo (normalmente < 50.000):

Tamaño de la muestra de la encuesta Margen de error en porcentaje
2,000 2
1,500 3
1,000 3
900 3
800 3
700 4
600 4
500 4
400 5
300 6
200 7
100 10
50 14

Como muestra la tabla anterior, el margen de error disminuye a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Por lo tanto, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor será el porcentaje de cambio en el margen de error.

Si deseas saber más sobre cómo puede estimar con precisión el tamaño de la muestra para su estudio, consulte nuestra guía sobre el tamaño de la muestra y la calculadora del tamaño de la muestra