Ajustes del factor de escala en las simulaciones de particpación de preferencia


Ajustes del factor de escala, k es un número que se utiliza para ajustar la inclinación de las participaciones de preferencia con el fin de reflejar las participaciones de mercado en la realidad. Puedes ajustarlo en la advanced settings de las simulaciones de acciones preferentes.

Ejemplo

Supongamos que tenemos una simulación con 3 productos A, B, C, con utilidades parciales, x = 1, 2, 7 respectivamente. En el siguiente ejemplo, hemos seleccionado el Factor de Escala, k = 0.01, 0.5, 1, 2, 5, 100 para ver el efecto de diferentes k a nuestras participaciones de preferencia.

Tabla que ilustra las simulaciones con diferentes k

      xk Participaciones de preferencia con el factor de escala k
Producto Utilidad parcial (X) Participación de elección k = 0,01 k = 0,5 k = 1 k = 2 k = 5 k = 100 k = 0,01 k = 0,5 k = 1 k = 2 k = 5 k = 100
A 1 10% 1.000 1.000 1 1 1 1 33.0% 19.8% 10.0% 1.9% 0.0% 0.0%
B 2 20% 1.007 1.414 2 4 32 1.268 × 1030 33.3% 27.9% 20.0% 7.4% 0.2% 0.0%
C 7 70% 1.020 2.646 7 49 16807 3.234 × 1084 33.7% 52.3% 70.0% 90.7% 99.8% 100.0%
Total 10 100% 3.027 5.060 10 54 16840 3.234 × 1084 100% 100% 100% 100% 100% 100%
                             

Gráfico de barras visualizando simulaciones con diferente k

The Preference Share Simulations with Different k

Cuando k se acerca a 0:

  • Columna de control k=0,01
  • Vemos que la diferencia en las cuotas de preferencia se minimiza. A pesar de que el producto B tiene el doble de x (Utility) que el Producto A (2 frente a 1), y el Producto C tiene más del triple de x que el Producto B (7 frente a 2), vemos que las participaciones de preferencia con k –> 0 se dividen casi por igual en un 33% entre los tres productos.

Cuando k = 1:

  • Compruebe la columna k=1
  • La cuota de preferencia cuando k = 1 es exactamente la misma que la cuota de elección normalizada al 100%.

Cuando k > 1:

  • Compruebe la columna k=2, 5, 100
  • A medida que k aumenta, a diferencia de cuotas es más clara y vemos que casi todo el mundo tiende a seleccionar el producto más preferido. Cuando k es suficientemente grande, este enfoque es análogo a las Simulaciones de Alto Riesgo.

Cuando los encuestados realizan elecciones en las encuestas Conjoint, tienden a cometer menos errores en comparación con las elecciones realizadas en la vida real, ya que suele haber más factores externos que afectan a las decisiones de compra en la vida real, y esto conduce a diferencias de cuotas de preferencia relativamente más marcadas en las simulaciones. Para aplanarlo un poco, recomendamos un factor de escala k que oscile entre 0,3 y 0,8. Utilizar un factor de escala inferior a 0,2 haría que las cuotas de preferencia fueran demasiado planas y sería difícil ver qué producto funciona mejor que el resto.

¿Cómo decidir qué valor de factor de escala utilizar?

Cuando se configura una simulación de acciones preferentes de bajo riesgo en Conjoint.ly, el factor de escala por defecto k = 1 adebería funcionar para la mayoría de los escenarios. Sin embargo, si desea cambiar el valor de k, puede hacerlo en la pestaña SimulationsShow advanced SettingsScale factor (exponent). Aquí están nuestras recomendaciones del valor de k utilizar para diferentes escenarios:

k Recomendación
0,01 Recomendamos usar k muy pequeño (valor cercano a 0) en un mercado altamente impulsivo, donde la gente generalmente no se preocupa por la marca/precio/diseño del envase.
0,5 Recomendamos utilizar un valor de k pequeño (entre 0,3 y 0,8) cuando existe un cierto grado de comportamiento impulsivo. Por ejemplo, en el caso de los bienes de consumo de alta rotación, donde atributos como la marca, el precio, la promoción, el diseño del envase o el reclamo sí importan.
1 Recomendamos utilizar k = 1 en situaciones en las que todos toman decisiones racionales, sin pasar por alto ningún atributo importante en todas las ocasiones de compra.
2 a 5 Recomendamos utilizar k = 2 a 5 cuando el mercado se aproxima a un contexto de alto riesgo, en el que la gente tiende a seleccionar el producto más preferido incluso cuando es sólo marginalmente más preferible que el siguiente mejor producto. Por ejemplo, casa, coches, ordenadores.
50 o más Recomendamos utilizar k = 50 o más en situaciones urgentes de vida o muerte, en las que cada detalle del producto podría influir plenamente en la preferencia. Por ejemplo, cirugías para enfermedades crónicas.